Yaratıcı Yapay Zeka
Code Canvas ve Art Blocks, blok zinciri araçlarının yardımıyla oluşturulan platformlara örneklerdir. Bu platformlar, kullanıcıların hızlı ve kolay bir şekilde yüksek kaliteli NFT’ler oluşturmalarına olanak tanır.
🔍 Hızlı Bakış:
- Çoğu sanat yaratıcı yapay zeka aracı, bir kişinin ve bir yapay zeka sisteminin işbirliği için insan girdisi kullanır.
- Generatif yapay zeka, büyük miktarda veri üzerinde eğitilerek, bu ipuçlarına dayalı içerikleri tanımak ve üretmek için tasarlanmıştır – örneğin, bir ChatGPT versiyonu 45 terabayt veri ile eğitilmiştir.
- Bu araçların genellikle kolay erişilebilir, ücretsiz veya düşük maliyetli ve deneyimsiz kullanıcıların bile yüksek kaliteli içerik oluşturmalarına yardımcı olmaları nedeniyle merkezi olmayan Web3 ekosistemine mükemmel uyum sağlar.
- Code Canvas ve Art Blocks, blok zinciri araçlarının yardımıyla yüksek kaliteli NFT’ler oluşturmaya izin veren platformların örnekleridir.
- Sadece 2021 yılında, Art Blocks kullanıcılarına neredeyse 1 milyar dolar kazandırdı.
- Bu araçların Web3 sistemleriyle bağlantısı, rastgelelik kullanımı ile ilgili olabilir.
- Telif hakkı endişeleri, generatif yapay zeka ve kullanıcıları için önemli bir konudur.
Yapay zekâ destekli generatif sanat, son yıllarda ChatGPT gibi sohbet botu ve benzeri yapay zeka sistemlerinin ortaya çıkmasıyla geniş çapta dikkat çekmiştir. Günümüzdeki generatif yapay zeka araçları, müzikten konuşmaya, romanlardan bilgisayar kodlarına, video oyunlarına kadar yeni içerikler oluşturmak için tasarlanmış algoritmalardır. Generatif yapay zekâ destekçileri, bu araçların yaratıcı süreci herkesin kullanabileceği bir hale getirdiğini söylüyorlar. Ve generatif yapay zeka’nın insan sanatçılardan işleri çalma potansiyeliyle ilgili birçok tartışma ve endişe olsa da, çoğu mevcut generatif yapay zeka sistemi aslında insan ve makine arasında bir ortaklık üzerine kurulu.
Generatif yapay zekânın en popüler alanlarından biri görsel sanattır. Sanat yapan yapay zeka platformları genellikle insan kullanıcının sağladığı bir veya daha fazla ipucundan görsel bir temsil üretir. Bu platformların birçoğu Web3 teknolojisi ve ekosistemlerinden yararlanır, böylece kendi yeteneklerini geliştirmek için en son yapay zeka sistemlerinin neler yapabileceğini merak eden ileri düşünen yaratıcılar arasında çekicilikleri artar.
Şimdi, generatif yapay zekâ destekli sanatın temellerine ve bu sistemlerle deney yaparken kullanıcıların aklında tutmaları gereken bazı araç, projeler ve düşüncelere daha yakından bakacağız.
Sadece 2021 yılında, Art Blocks kullanıcılarına neredeyse 1 milyar dolar kazandırdı
Biliyor musunuz?
Generatif Yapay Zeka Sanatı Nasıl Çalışır?
Generatif yapay zeka araçları, makine öğrenimi olarak bilinen bir süreçten faydalanır. Bu algoritmaların yaratıcıları, onları inanılmaz miktarda veri üzerinde sıralamak ve desenleri tespit etmek ve kurallar çıkarmak için görevlendirirler (bir ChatGPT versiyonunun iddia edilen olarak 45 terabayt metin verisiyle eğitildiği söylenmektedir). Bu süreç sayesinde generatif yapay zeka, yeni bir veri parçasının yönlerini algılayabilir veya belirleyebilir; örneğin, bir sanat yapay zeka sistemi bir flamingo içeren yeni fotoğrafları nasıl seçeceğini “öğrenebilir” ve daha yeni eserler oluşturabilir hale gelmiştir. Birçok sanat yapay zekâsı, mevcut sanat eserlerinin veri kümelerini analiz etmek için kullanılan generatif rakip ağlar ya da GAN’lar olarak bilinen araçları kullanır. Elbette, bazı generatif yapay zeka türleri tamamen otonomdur, ancak burada insanlarla birlikte çalışmayı tasarlayanlara odaklanacağız.
Generatif Yapay Zeka ve Web3: Özgürlük ve Erişilebilirlik
Birçok kullanıcı, generatif yapay zekayı önceki internetin merkezi otoritelerinden kurtulan Web3 ekosistemine geçişi desteklemek için güçlü bir araç olarak görüyor. Generatif yapay zekanın Web3 idealleriyle uyumlu olmasının bir yolu, erişimi engelleyen engelleri kırmasıdır. Örneğin, bugün internet üzerinde müzik oluşturmak için kullanılan popüler bir aracı hayal edin; en güçlü araçların kullanıcıların bir yazılım veya lisanslama ücreti ödemesini gerektireceği kaçınılmazdır. Üstelik ücretsiz olsalar bile, bir kullanıcının radyoda duyulan şarkılarla yarışacak bir şarkı üretmek için büyük deneyim ve uzmanlığa sahip olması gerekir. Bunlar, mevcut internet kültürüne gömülü olan yaratma engelleridir.
Öte yandan, birçok generatif yapay zeka aracı ya ücretsizdir ya da sadece mütevazı ücretler ve dış ekipmana ihtiyaç duyar. DALL-E veya StarryAI gibi bir programın kullanıcısı, pahalı kameralara, tuvallere veya boya malzemelerine yatırım yapmak zorunda değildir. Aslında, bu kullanıcının etkileyici bir şeyler yaratmak için deneyimli bir sanatçı olmasına bile gerek yoktur.
ABD’de, insan dışı varlıklar tarafından yaratılan eserler genellikle telif hakkı korumasından muaf kabul edilir.
Biliyor musunuz?
AI tarafından yönlendirilen generatif sanat alanı, blok zinciri ekosistemleri ve kripto paralar da dahil olmak üzere Web3 sistemlerine daha da yakın olan bir yapay zeka dalıdır. Code Canvas, Solana tabanlı bir platform örneğidir ve bu iki dünyayı birbirine bağlamayı amaçlar. Kullanıcılar bu platformu kullanarak NFT’leri on-chain oluşturabilir ve potansiyel olarak karlı NFT pazarına hızlıca girebilirler. Code Canvas, karmaşık blok zinciri tabanlı bir ekosistemde NFT oluşturma konusunda destek isteyen kullanıcılara yardımcı olmanın yanı sıra, aslında sanat eserlerini oluşturmada bir AI aracından da yardım alan kullanıcılara fayda sağlayabilir. Art Blocks da 2021 yılında NFT yaratıcılarına yaklaşık 1 milyar dolar gelir sağlayan başka bir benzer platformdur.
Kullanıcı Katkısı ve Algoritmalar
Birçok işbirlikçi generatif yapay zeka aracının temel bir yönü insan katkısının gerekliliğidir. Sanat yaratımı için metin tabanlı bir ipucu girin ve sistem hızla bu ipucunun görsel bir temsilini üretir. Yapay zeka araçları, aynı ipuçlarının farklı sonuçlar üretebileceği şekilde tasarlanmıştır.
Blok zincirinin ve kripto para ekosistemlerinin merkezi olmayan doğası bu rastgelelik konusunda yardımcı olabilir. Merkezi bir otoriteyi ortadan kaldırarak, blok zincirleri güvenli ve bazı durumlarda rastgele işlemlere izin verir. Birçok akıllı sözleşmenin görevleri bu örnektir, belirli koşullar karşılandığında otomatik olarak yürütülür, ancak her seferinde aynı sonuçları üretmeyebilir. Generatif yapay zeka geliştiricileri ve kullanıcıları, bu blok zinciri öğelerinden yararlanarak yapay zeka sistemlerinin çıktı gücünü artırabilir.
Telif Hakkı Sorunu
Generatif yapay zeka ile işbirliği yaparak yeni eserler yaratmak için sanatçılar için önemli bir endişe sahipliğidir. İnsan, makine (ya da makinenin geliştiricileri) bir generatif yapay zeka ile yaratılan işe kimin sahip olduğu sorusu ötesinde, asıl soru aslında yapay zeka araçlarının gerçekten benzersiz bir iş üretebilip üretemeyeceğidir. Sonuçta, bu araçlar büyük veri yığınları üzerinde eğitilir ve “yeni” yaratımlara telif hakkı sahibi öğelerin girdiği bilinmektedir.
Kısacası, dünya çapında henüz çözülmüş olmayan bu karmaşık bir konudur. ABD’de, hükümet genellikle insan dışı varlıklar tarafından yaratılan eserleri telif hakkı koruması için uygun olmamakla kabul eder. Dolayısıyla, insanlar ve yapay zeka arasında işbirliği ile oluşturulan eserler kısmen uygun olabilir; örneğin, hangi kısımların insanlar tarafından hangi kısımların yapay zeka tarafından oluşturulduğu açıkça belli ise. Eylül 2022’de insan bir kullanıcının ve Midjourney adlı bir sanat yapay zeka aracının işbirliğiyle oluşturulan bir grafik romanla ilgili bir davaydı ve bu alanda bir dönüm noktası oldu. ABD Telif Hakları Ofisi, eserin telif hakkı için ilk kez bir kayıt verdi, ancak daha sonra telif hakkı kaydını kısmen iptal etti.
Telif hakkı konularının başka yollarla ele alınabileceği Web3 ekosistemi, generatif yapay zekâ ve insan kullanıcıları için büyük sonuçlar doğurabilir. Ancak bunun muhtemelen düzgün bir şekilde çözülmesi zaman alacaktır.
